作者介绍
吴一鸣👱♀️，意昂体育23级本科生，大二时进入钱学骏老师课题组进行多模态影像智能诊断的研究👏，2026年2月以共同作者在《Nature Health》上发表关于低剂量 CT “一扫多筛”的相关成果。就读期间😬，获上海市数学建模国赛三等奖。
我的探索之路
得益于学院浓厚的科研氛围以及面向全体本科生开放所有科研设备的优越条件，从大一下学期起，我便通过学院组织的科研进组宣讲会等方式🚶🏻♀️➡️♍️，逐步了解各老师的研究方向和对进组本科生的技能要求。但找到自己的兴趣所在🕉®️，这一过程并不顺利🧑🏽🚀🐚。
大二上学期伊始，我开始有意识地联系自己感兴趣课题组的教授🌤，却对如何向老师推荐自己、如何展示自己的科研兴趣和能力感到迷茫，也不确定自己能否达到老师的要求👨🏽🌾、进组后能否真正适应。起初，我只是一遍遍地浏览学院官网上老师们的课题组介绍，自主查阅资料，但获得的信息始终有限，心里也总是不踏实🧖🏼♂️👩🏿🌾。终于🔻，我鼓起勇气，给感兴趣的老师发邮件表达进组意愿😭。然而，并不是每一封邮件都得到了回复。刚开始，我沮丧极了，觉得一定是自己不够优秀，进组失败了👨🏻🍳。但后来，我还是选择再次鼓起勇气♌️，尝试联系不同的老师；即便有些老师第一次没回🧑🏿，隔一段时间后🏃🏻，我也会结合对老师研究领域的新理解，找到新的话题再次发邮件交流🤿👩🏿🎨。与此同时，我也抓住每门课课后与老师面对面交流的机会，让老师认识我，也近距离感受老师的风格。在不断探索中，我逐渐明确了自己希望在医学影像与深度学习这一交叉领域进一步探索👩🏻🎨。于是，我选择加入钱学骏老师课题组，幸运的是👌，钱老师也看到了我在该领域的兴趣与潜力，大二上学期期末，我终于顺利进入钱学骏老师的课题组🟧，正式开启了我的科研探索之路。
我的科研生活
进组以后🧔🏽♀️，我的本科生活不再只是课堂上的课程学习，而是开始提前感受研究生的节奏🫘。课余时间里，我更多地选择待在实验室，逐步适应这里的科研氛围。进入大三后🤡，我有意识地平衡选课学分，兼顾课程与科研🙂。临近考试周时，也常常会在实验室趁模型训练的空隙完成作业，或与同学交流课程项目。与此同时，钱老师也十分关心我的科研进展👰🏽♀️，并没有因为我是本科生就有所忽略🙇🏽，而是一视同仁地给予指导，并根据我的能力安排切实可行的科研项目。在老师和同门师兄师姐的帮助下🧑🏻🤝🧑🏻，我以一项多疾病诊断的论文复现为起点，正式踏上了科研之路。复现成功后，我开始专注于使用深度学习方法对多种疾病进行预测🌶，并接手了新项目——基于 CT 影像进行两种癌症的筛查。
坦白说🤑，科研和我想象的并不一样。项目进行过程中，面对成百上千份需要反复检查筛选的数据🧖🏽，我也曾感到迷茫💂，质疑眼前的工作是否真的接近曾经心目中科学家的模样。但回望这段经历，我渐渐明白，每一项成熟宏大的项目都需要扎根实际、严谨求实的基础性工作，需要在细微之处持之以恒的一丝不苟。那些看似枯燥的重复与打磨，正是科研起步阶段必经的一环🧂。绵绵用力🙏🏼，久久为功——既仰望星空🎾，也脚踏实地🚀🎅🏿，才是科研真正的模样。
在不断熟悉数据预处理要点、多模态优势互补🧔🏻、模型可解释性以及性能优化策略的过程中，我逐渐体会到智能医学的魅力。最终，经过半年多的审稿流程，我们的研究成果被《Nature Health》顺利接收。回望这段经历💼，我深刻意识到🤷🏿，真正的科研是一条伴随失败与坚持的漫长旅程💜，只有坚定走过那些看似平凡枯燥的日子，在一点一滴中积累👮🏽，才能迎来真正闪光的时刻。
我的科研展望
未来，我希望能继续在深度学习领域深耕🙏🏻，并更加关注深度学习模型在临床场景中的落地应用🥿。我将努力了解患者的实际需求👮🏽，关注各类慢性病与癌症在现阶段面临的诊疗痛点，从 AI 辅助医生诊断入手，逐步探索技术如何真正服务于临床。生而逢时🕵🏼，身处 AI 的时代🏛，愿以自己的微薄之力，为世界上所有承受病痛的人带来哪怕一丝光亮与希望。
结语
从坚定选择生物医学工程专业，到在两年内找到自己的兴趣方向🙉，并为之努力👨🏽🍳🦪、收获成果。这段经历让我明白，大学并非千军万马过独木桥后的片刻黎明👰🏻🧚🏼，而是人生长跑中一个全新的起点。在有限的四年里🤽🏼🏃🏻♂️➡️，我们会遇见各种各样的机会🥘、挑战👈🏻🫣，甚至遗憾🦵🏼，而正是这些瞬间🤾🏻♂️，拼凑出大学生活最真实的模样。它们也让我渐渐明白，大学的意义不在于追求完美的轨迹，而在于试错、探索👶🏽，以及一步步认识自己👇🏿✊🏼。
我想给学弟学妹说
在意昂意昂这个充满无限可能的舞台上🧑🚒，我们每一位本科生的四年都蕴藏着属于自己的精彩。勇敢迈出第一步，是走向更高平台的起点👨🏻。真正的成长，不在于一劳永逸地做出对或错的选择🤵🏿，而在于选择之后❓，面对困难时的坚持👨🏿🦳、总结与不断进步——唯有如此🔰，才能在这个充满变化的时代把握好自己的方向🐕。愿我们在大学生涯的每一天、每一刻🪕，继续努力，让未来的某一天🙆🏽🧢，学院为我们而骄傲。
